云服务这个词，大概最早是从云盘开始的，那时候概念也特别简单，无非就是把一些数据存在别人的服务器上，在”云存储”这个名词火起来之前，QQ 也有提供网站的功能用来存一些小东西（05年06年的样子，那时候大概只有几十 M 的空间），其实刚听到这个概念的时候我就很不理解，光存存东西不至于吹得这么玄乎吧。毕业后入行，云服务器才慢慢真真的丰富起来，从最开始的 VPS 变成云服务器、存储变成资源服务器、远程数据库等等，现在甚至有帮你防 DDOS 的服务（去年和今年貌似 DDOS 变得越来越没有节操了）。确实节省了很多精力，也省钱。
除了云，最近几年还有另外一个比较火的词：”大数据”。我没接触过那么大的数据，作为一个半吊子运维，接触的最大的数据应该就是服务器 log 了。所以大数据的东西以后有机会接触再说，对我来说更重要的是 — 数据统计。
服务端的各种 log 不仅是分析服务器的状态的重要参数，也是从后台代码里抓 bug 抓异常检查 SQL 性能等各种工作的参考。log 数据一般都是单调而且重复的居多，要发现它的价值，往往需要大量的分析和统计工作。各种监控服务、分析工具也是层出不穷。不过到今年我才知道有个词叫 “APM”。
APM (Application Performance Management/Monitoring) 简单翻译过来就是”应用性能管理/监控”(也许说监控更准确一些)。大概就是服务器上部署的 awstats、nagios、zabbix 等一堆东西的集合。有服务器的地方就有云，既然这个事情这么麻烦，那就自然也可以交给别人来做了。
前几天找到了一个 Python 的小 web 框架：bottle，只有一个文件，简洁好用，觉得很不错，先是用它来做了一个简单的小应用（APP 下载，公司内部使用），准备这段时间尝试用它来自己写一个简单的博客系统，改造一下自己的博客，所以业务时间花在搞 Python 上的比较多一点。恰好看到了在测 Python 版本的探针，于是部署来测试一下。部署之前先在本地做了一些测试，不过听云目前仅支持基于 django 开发的程序（文档上写的目标是支持所有以 wsgi 协议部署的 Python Web 服务，包括 flask、tornado 等等，不过这个应该还要等后续开发支持了），所以我就先在本地用 django 测了一下。
探针部署过程十分简单，在听云后台复制自己账户的 license key，生成配置文件，将配置文件地址加载到环境变量中，就可以启动程序开始使用了。以下是测试环境部署步骤的介绍。
先用 virtualenv 开辟一个环境并 active 之：
